ИИ меняет покупательские привычки
Искусственный интеллект постепенно становится новым участником процесса покупки.
28.10.2026
Как ИИ-ассистенты меняют выбор косметики, парфюмерии и бытовой химии и что производителям важно учесть в карточках товаров и продвижении.
Влияние нейросети на привычки покупателей
Что производителям важно учесть в карточках товаров и продвижении.
ИИ меняет покупательские привычки: как цифровые ассистенты влияют на выбор косметики, парфюмерии, бытовой химии и БАДов
Искусственный интеллект постепенно становится новым участником процесса покупки.
Вместо самостоятельного изучения десятков товаров потребители всё чаще могут обращаться к цифровым ассистентам, которые помогают сравнивать продукцию, подбирать подходящие варианты и оформлять заказы.
Для производителей косметики, парфюмерии, бытовой и профессиональной химии, средств гигиены и БАДов это означает изменение привычных механизмов продвижения товаров.
Как ИИ уже используется в российском ритейле
Один из примеров – «Магнит Косметик», которая внедряет сервис BeautyScan для персонального подбора косметики. Система анализирует фотографию пользователя и его потребности, после чего рекомендует подходящие средства для ухода и макияжа.
По данным компании, средний чек пользователей BeautyScan оказался на 29,2% выше по сравнению с контрольной группой до запуска пилота. Однако этот результат не позволяет однозначно оценить влияние исключительно ИИ-рекомендаций.
Другой пример — Аптека.ру, которая запустила ИИ-ассистента для поиска безрецептурных препаратов. Система помогает находить товары по запросам покупателей, сравнивать предложения и переходить к оформлению заказа. Компания сообщила, что конверсия пользователей, изучавших ответы ассистента, на 77% выше, чем у остальных покупателей.
Подобные решения показывают, что ИИ постепенно становится инструментом не только поиска, но и формирования потребительского выбора.
От поиска по бренду к подбору по потребностям
Одно из ключевых изменений — возможность искать товар не по названию, а по конкретной задаче.
Например, покупатель может попросить ИИ подобрать косметику для чувствительной кожи, найти средство для определённого типа загрязнений или сравнить составы биологически активных добавок.
В косметике и средствам персональной гигиены алгоритмы могут учитывать тип кожи, состав и назначение продукции. В парфюмерии — предпочтения по ароматическим нотам, а в бытовой химии — особенности применения и использования на различных поверхностях.
Для производителей это означает, что подробные и достоверные характеристики продукции становятся особенно важными. Именно на основе доступной информации цифровые системы могут сопоставлять товары с запросами покупателей.
При этом в таких категориях, как БАДы и профессиональная химия, рекомендации ИИ не должны заменять консультации специалистов и соблюдение требований безопасности.
ИИ начинает участвовать непосредственно в покупках
Следующий этап развития технологий — переход от рекомендаций к оформлению заказов через цифровых ассистентов.
Например, «ВкусВилл» развивает систему взаимодействия с внешними ИИ-агентами, позволяющую искать товары, изучать ассортимент и формировать корзину. По данным компании, за январь–сентябрь 2026 года среднее ежедневное количество заказов через эту технологию выросло более чем в пять раз.
Яндекс также развивает покупки через Алису AI, позволяя пользователям находить товары и переходить к оформлению заказа непосредственно из диалога с ассистентом.
Таким образом, покупателю уже не всегда необходимо начинать поиск с сайта конкретного магазина. В перспективе всё большую роль может играть то, какие товары цифровой помощник предложит в ответ на запрос.
Что это означает для производителей?
Развитие ИИ-ассистентов создаёт новые требования к представленности продукции в цифровой среде.
Особое значение приобретают:
ИИ пока не заменяет традиционные механизмы продаж, однако уже формирует новые сценарии взаимодействия покупателей с товарами. Для производителей становится важно не только привлекать внимание потребителя, но и обеспечивать корректное представление своей продукции в цифровых системах.
Когда алгоритмы начинают влиять на выбор товара, производителю важно не только иметь сильный продукт, но и уметь донести его свойства до тех, кто принимает решения о закупках и размещении на полке.
На выставках ChemiCos и BeautyChemiCos (16–18 марта 2027, Крокус Экспо) вы напрямую можете показать ассортимент закупщикам сетей, дистрибьюторам и категорийным менеджерам, обсудить требования к карточкам товаров и цифровым каналам и сразу получить обратную связь от рынка.
Узнайте условия участия и забронируйте стенд — чтобы ваша продукция была заметна не только в поиске, но и у тех, кто формирует полку и ассортимент.
Вместо самостоятельного изучения десятков товаров потребители всё чаще могут обращаться к цифровым ассистентам, которые помогают сравнивать продукцию, подбирать подходящие варианты и оформлять заказы.
Для производителей косметики, парфюмерии, бытовой и профессиональной химии, средств гигиены и БАДов это означает изменение привычных механизмов продвижения товаров.
Как ИИ уже используется в российском ритейле
Один из примеров – «Магнит Косметик», которая внедряет сервис BeautyScan для персонального подбора косметики. Система анализирует фотографию пользователя и его потребности, после чего рекомендует подходящие средства для ухода и макияжа.
По данным компании, средний чек пользователей BeautyScan оказался на 29,2% выше по сравнению с контрольной группой до запуска пилота. Однако этот результат не позволяет однозначно оценить влияние исключительно ИИ-рекомендаций.
Другой пример — Аптека.ру, которая запустила ИИ-ассистента для поиска безрецептурных препаратов. Система помогает находить товары по запросам покупателей, сравнивать предложения и переходить к оформлению заказа. Компания сообщила, что конверсия пользователей, изучавших ответы ассистента, на 77% выше, чем у остальных покупателей.
Подобные решения показывают, что ИИ постепенно становится инструментом не только поиска, но и формирования потребительского выбора.
От поиска по бренду к подбору по потребностям
Одно из ключевых изменений — возможность искать товар не по названию, а по конкретной задаче.
Например, покупатель может попросить ИИ подобрать косметику для чувствительной кожи, найти средство для определённого типа загрязнений или сравнить составы биологически активных добавок.
В косметике и средствам персональной гигиены алгоритмы могут учитывать тип кожи, состав и назначение продукции. В парфюмерии — предпочтения по ароматическим нотам, а в бытовой химии — особенности применения и использования на различных поверхностях.
Для производителей это означает, что подробные и достоверные характеристики продукции становятся особенно важными. Именно на основе доступной информации цифровые системы могут сопоставлять товары с запросами покупателей.
При этом в таких категориях, как БАДы и профессиональная химия, рекомендации ИИ не должны заменять консультации специалистов и соблюдение требований безопасности.
ИИ начинает участвовать непосредственно в покупках
Следующий этап развития технологий — переход от рекомендаций к оформлению заказов через цифровых ассистентов.
Например, «ВкусВилл» развивает систему взаимодействия с внешними ИИ-агентами, позволяющую искать товары, изучать ассортимент и формировать корзину. По данным компании, за январь–сентябрь 2026 года среднее ежедневное количество заказов через эту технологию выросло более чем в пять раз.
Яндекс также развивает покупки через Алису AI, позволяя пользователям находить товары и переходить к оформлению заказа непосредственно из диалога с ассистентом.
Таким образом, покупателю уже не всегда необходимо начинать поиск с сайта конкретного магазина. В перспективе всё большую роль может играть то, какие товары цифровой помощник предложит в ответ на запрос.
Что это означает для производителей?
Развитие ИИ-ассистентов создаёт новые требования к представленности продукции в цифровой среде.
Особое значение приобретают:
- Полнота карточек товаров: состав, назначение, особенности применения и характеристики продукции.
- Достоверность информации: корректные описания позволяют рекомендательным системам точнее сопоставлять товары с запросами покупателей.
- Присутствие в онлайн-каналах: актуальные сведения об ассортименте, ценах и наличии продукции.
- Сотрудничество с ритейлерами: участие в развитии цифровых инструментов поиска, продвижения и персонализированных рекомендаций.
ИИ пока не заменяет традиционные механизмы продаж, однако уже формирует новые сценарии взаимодействия покупателей с товарами. Для производителей становится важно не только привлекать внимание потребителя, но и обеспечивать корректное представление своей продукции в цифровых системах.
Когда алгоритмы начинают влиять на выбор товара, производителю важно не только иметь сильный продукт, но и уметь донести его свойства до тех, кто принимает решения о закупках и размещении на полке.
На выставках ChemiCos и BeautyChemiCos (16–18 марта 2027, Крокус Экспо) вы напрямую можете показать ассортимент закупщикам сетей, дистрибьюторам и категорийным менеджерам, обсудить требования к карточкам товаров и цифровым каналам и сразу получить обратную связь от рынка.
Узнайте условия участия и забронируйте стенд — чтобы ваша продукция была заметна не только в поиске, но и у тех, кто формирует полку и ассортимент.
Куки-файлы
Настройки cookie
Вы можете выбрать, какие категории cookie разрешить. Обязательные cookie используются всегда, так как обеспечивают работу сайта.Other cookies are configurable.